|
El reconocimiento inteligente de patrones por video representa un mercado que se está desarrollando explosivamente. Para los años 2009-2014, existen predicciones de crecimiento del mercado para aplicaciones de reconocimiento de patrones en base a biometría que casi se triplicarían en cinco años creando múltiples oportunidades para negocios. Adicionalmente, en los últimos dos o tres años se han desarrollado tecnologías digitales como cámaras de video progresivo en megapixeles con capacidad superior para resolver detalles en imágenes y procesadores de múltiples núcleos que permiten realizar computación paralela. Estas tecnologías están disponibles “off the shelf” a costos relativamente bajos. Simultáneamente, se han desarrollado sofisticados algoritmos de reconocimiento de patrones en video digital que posibilitan abordar problemas más complejos como detectar e identificar rostros con rotaciones o extracción de características en esquemas de multiresolución, que mediante implementación paralela permiten reconocimiento de patrones en tiempo real.
En el presente proyecto se propone incorporar nuevas capacidades a dos productos de un FONDEF anterior (D04I1256) que por una parte, extienden sus posibles aplicaciones comerciales, y por otra, mejoran sus características para ser aplicados en nuevos negocios. El primero de estos productos reconoce en línea rostros fontrales, y el segundo es un contador de personas; ambos han sido desarrollados para ambientes interiores. En el producto FACEREC_ADV (Advanced FACEREC) se propone incorporar capacidades para reconocer rostros con rotaciones, identificar sexo y rango aproximado de edad, y adicionar reconocimiento de iris. Estas mejoras permitirían obtener un producto mucho más robusto así como también desarrollar aplicaciones de marketing orientadas a determinados segmentos de personas. La tecnología biométrica basada en el iris es la más confiable en la actualidad y permitiría ofrecer un sistema de identificación biométrico bi-modal que no existe en el mercado. En el producto BEHAV_ADV (Advanced BEHAV) se propone agregar la capacidad de reconocer objetos que portan las personas como bultos, maletas, carros, etc., lo que entre otras cosas permitiría mejorar la certeza del conteo de personas. Se propone detectar múltiples zonas prohibidas y/o permanencia en áreas y estimación de trayectorias globales que son de interés en lugares públicos. También se propone agregar una etapa de reconocimiento de personas en aglomeraciones para realizar conteo.
Adicionalmente, se propone desarrollar el producto ROCKREC para clasificar litologías de rocas en base a imágenes de video lo que permitiría mejorar la productividad en la industria del cobre. Este es un nuevo producto para identificar litologías a distancia lo que permitiría tomar decisiones para controlar el destino final del material particulado que viaja en correas transportadoras al molino. Así se podría desviar la llegada al molino del material con baja ley.
Es importante destacar que las dos empresas contraparte de este proyecto, MICOMO S.A. y NEC Chile, tienen fuertes vinculaciones internacionales aportando el know-how de productos competitivos complementarios para mejorar los productos en desarrollo en nuestro proyecto. MICOMO S.A. es una empresa privada creada por CODELCO y NTT (Nippon Telegraph & Telephone Corp.) para adaptar y comercializar servicios basados en tecnologías de información, y comunicaciones desarrollados por NTT, aplicadas a las necesidades de empresas mineras y empresas productivas en general. Por otra parte, NEC es el líder mundial en la provisión de soluciones de identificación que utilizan las tecnologías biométricas para el gobierno y las empresas. Ambas empresas pondrán a disposición del proyecto sus redes de comercialización a nivel nacional e internacional.
Se espera crear negocios tecnológicos y productivos en aplicaciones biométricas y mineras de procesamiento digital de videos. Las aplicaciones biométricas pueden ser usadas en un amplio mercado que incluye aeropuertos, sistemas de transporte, retail, bancos y otros. El desarrollo de los tres productos mencionados generará también nuevo conocimiento en la forma de publicaciones y formará nuevos investigadores y profesionales en el área. |